国際シンポジウム
「ビッグデータ時代の図書館の挑戦―研究データの保存と共有」
日時: 2014年2月5日(水)13:00~17:00
場所: 国立国会図書館 東京本館新館講堂
以下は安部のメモです。
1.開会あいさつ
中山正樹(国立国会図書館 電子情報部長)
異分野でのデータ共有が大切になってくる。ex. 東日本大震災
2.「知識インフラ」構築に向けて
川鍋道子(国立国会図書館利用者サービス部科学技術・経済課長)
<講師紹介>
村山泰啓 |
情報通信研究機構統合データシステム研究開発室長・京都大学生存圏研究所客員教授 世界科学会議・研究同盟 |
ペーター・レーヴェ |
専門は地理学・コンピュータ ドイツ国立科学技術図書館・ハ ノーファ大学図書館 研究開発部門長 ドイツ地球科学研究センター客 員研究員 リポジトリ構築 |
木浦卓治 |
農業・食品産業技術総合研究機構 中央農業総合研究センター情報利用 研究領域 上席研究員 |
佐藤博樹 |
東京大学大学院情報学環教授・社会科学研究所 |
喜連川優 |
国立情報学研究所長・東京大学生産技術研究所 |
3.村山泰啓
研究データをめぐる国際動向
・情報が共有されなければ「科学」といえない。論文は残るが、データは失われ、再検証できない研究が増えている。→ 論文が固定されると同様にデータも保存されるべき。
・ライブラリ・サイエンティストが重要な役割を果たす。
・データの共有・引用・再利用ができるよう、環境を整備すべき。
4.ペーター・レーヴェ
ドイツ国立科学技術図書館の戦略:研究データの保存と共有
・TIB(Technische Informationsbibliothek)の紹介・ハノーファ大学図書館を兼ねる。 http://www.tib.uni-hannover.de/en.html
・リサーチデータの問題は何か? 論文とデータが関連付けられていない。
・データの消失は社会的損失。
・メタデータに世界中からアクセスできることが大切。識別子の問題。
・100年たってもアクセスできるデータにしたい。
・2か月後にリサーチ・データ・リポジトリのサイトがオープンする。RADAR
・現状はデータの75%はR&Dに使えない、ただの保存情報。
5.木浦卓治 農業研究におけるデータ共有の実態
・中央農業総合研究センター http://www.naro.affrc.go.jp/narc/
・さまざまなデータを集め、メタデータを登録しているが、人手が足りない。
・農業機械からは情報が自動的に送られてきて、ストアされている。が、そのストア先は企業・研究所等さまざまで、有効に使われていない。
・農業クラウドサービス 日本にも複数あるが、データの互換性がない。
・データは多くあるが、有用な情報を発見する手立てがない。また関連させて分析するに至っていない。
6.佐藤博樹 データアーカイブにおけるデータの保存と普及
・ドイツ、アメリカ、イギリスにはデータアーカイブをする大きな組織がある。
http://www.data-archive.ac.uk/
・日本 SSJ(Social Science Japan) https://ssjda.iss.u-tokyo.ac.jp/
・マイクロデータ(分析前のデータ)の保存、収集、公開。
・1次データの創出。メタデータをきちんと書くことにより、そのデータの評価もわかり、たとえ未熟なデータでも加工することによって使えるデータになる。
・2次分析の普及。過去のデータで論文が書けるため、費用がかからない。若手にとってはよいこと。また、過去のデータを異なる視点から見ることも可能。
・日本でも2次分析で論文が書けるようにしたい。
・データを寄託してもらい、それを活用する。寄託者側のメリット作りも考えたい。 科研費など、データ公開を約束しなければ取れないようにするのもアイディア。
・個人が特定できないようにマスキング。
・データ・ライブラリアンの育成が必要。
データキュレーションセンター その学術分野に通じた人 http://www.dcc.ac.uk/
7.鼎談 研究データ・マネジメントの将来像:図書館ができること
喜連川優、ペーター・レーヴェ、村山泰啓
・残すべきデータ、価値のないデータ…信用すべきデータの蓄積が望まれるが、純粋な1次データを遺すことも必要。よいデータはよく利用される。
・生データにどのように取られたものかというメタデータを付けておく。これがあれば、後で除外したり、修正したりできる。
・論文にはDOI 引用データの明確化
デジタルコンテンツへのID 付けのための共同宣言
http://web.archive.org/web/20041206121153/http://www.cidf.org/japanese/information/docs/cidf-gen-43.pdf
DOI(デジタルオブジェクト識別子)システムの概要
http://members3.jcom.home.ne.jp/toyohiroh/hasegawa/doi_infosta.htm
感想: powerpoint データなどをグレーデータと言うそうだが、そうしたものを集めるだけでも有用なものができないだろうか?
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